机器翻译技术涉及计算机、认知科学、语言学等学科，一直被科学界公认为是人工智能领域最难的课题之一。

  “机器翻译出现于20世纪40年代，美国等发达国家曾出现过机器翻译技术研究热潮。然而多年来，机器翻译却一直没有得到普遍应用。”百度技术副总裁、机器翻译项目负责人王海峰接受记者采访时介绍，因为让计算机理解人类语言，要经历从分析、理解到转换生成等繁杂步骤，让原本只认识“0”和“1”的计算机去实现不同语言之间的翻译，涉及语言现象的灵活多样、翻译知识获取难度大、翻译模型计算复杂度高等多个难题。

  据了解，中国机器翻译研究起步于1957年，是世界上第4个开始研究机器翻译的国家。虽然历经几十年的发展，但机器翻译技术始终未能突破真正实用的门槛。王海峰从1993年初开始从事机器翻译领域研究工作，最终他组建了项目研究团队，集合了清华大学、浙江大学、哈尔滨工业大学以及中科院等国内顶尖科研力量，通过百度丰富的海量互联网数据，再经过云计算平台处理，才让机器翻译从理论走向实践，变成可能。

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